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预览 · 2026-01-01
2026年第01周
服务连接
设置预测 API，并在保存前检查连接状态。
连接成功后将保存在当前设备；默认使用当前页面所在服务
1
配置数据源并同步
选择历史数据表，确认字段、预测维度和工作台时间颗粒度。
自动识别原始粒度；选择更大的粒度后，将先按总和汇总再生成预测工作台。
2
选择工具与算法
识别异常与缺失点，生成修正值和修正建议报告。
自动搜索最佳参数，并比较所选算法，为每个 SKU 输出最佳预测结果。
适合追求预测精度，运行时间相对较长。手动选择算法进行预测，并展示所选算法中最佳算法结果。
适合已有算法偏好，基础算法运行更快。
候选算法
建议至少选择两种当前可用的 + 算法，系统将从中自动择优。
已选择 3 种算法
表名
3
设置预测
设置预测时间范围与长度。
时间范围
拖动节点粗调范围，或在下方输入日期精调。
训练
验证
预测
同步历史数据后，将在这里生成可调时间轴。
训练范围
→
验证范围
→
预测范围
→
0 表示使用全部可用历史，单位与时间颗粒度一致。
预测时使用历史修正值
关闭后将使用原始历史数据预测。
预测影响因素
同步历史数据后，将自动识别节假日、自定义事件和外部变量。
高级设置
阈值设置
%
%
覆盖已有深度分析结果
开启后，同名的结果报告会被本次结果更新。
3
设置汇总
选择目标周期、数值列和可选分组列。
请先同步范围以加载选列。
请先同步范围以加载选列。